ορισμός του αιτούντος

Στην πληροφορική, μια μηχανή αναζήτησης είναι ένα σύστημα που λειτουργεί με ευρετηρίαση αρχείων και δεδομένων στον Ιστό για να διευκολύνει την αναζήτησή τους για όρους και έννοιες που σχετίζονται με τον χρήστη, απλά εισάγοντας μια λέξη-κλειδί. Με την εισαγωγή του όρου, η εφαρμογή επιστρέφει μια λίστα διευθύνσεων Web στις οποίες περιλαμβάνεται ή αναφέρεται η εν λόγω λέξη. Η χρήση μηχανών αναζήτησης Ιστού έχει γίνει ένας από τους κύριους λόγους για τη χρήση του Διαδικτύου, διευκολύνοντας τη λήψη πληροφοριών και ερευνητικών εργασιών, αλλά και για κοινωνικούς, ψυχαγωγικούς και προσωπικούς σκοπούς.

Υπάρχουν διαφορετικοί τύποι εφαρμογών που θεωρούνται μηχανές αναζήτησης. Υπάρχουν ιεραρχικές μηχανές αναζήτησης, που ονομάζονται επίσης αράχνες ή αράχνες, κατάλογοι, μικτές μηχανές αναζήτησης και καταλόγους, μηχανές μετα-αναζήτησης, κάθετες μηχανές αναζήτησης και πολλές άλλες.

Ο όγκος των πληροφοριών που βρέθηκαν στο Διαδίκτυο είναι υπερβολικά υπερβολικός που, αν εκτυπωθεί, όχι μόνο δεν θα χωρούσε στη μεγαλύτερη βιβλιοθήκη στον κόσμο, αλλά θα χρειαζόμασταν τόσα πολλά κτίρια για να στεγάσουν τους τόμους όσο η επιφάνεια καταλαμβάνει πολλές ανθρώπινες πόλεις .

Πολλές από αυτές τις πληροφορίες είναι προσβάσιμες στο κοινό, αλλά πρέπει να ξέρετε πού να τις αναζητήσετε. Για να το βρούμε, έχουμε ένα εργαλείο: μηχανές αναζήτησης.

Μια μηχανή αναζήτησης είναι μια υπηρεσία Διαδικτύου που ευρετηριάζει αυτόματα τις σελίδες που αποτελούν χιλιάδες και χιλιάδες ιστότοπους στο Διαδίκτυο και μας προσφέρει το ερώτημά σας μέσω αναζητήσεων λέξεων-κλειδιών.

Στην πραγματικότητα, μια μηχανή αναζήτησης αποτελείται από, χονδρικά τριών μερών: αφενός, η βάση δεδομένων που περιέχει τις παραπομπές στις ιστοσελίδες και τα έγγραφα για τα οποία γνωρίζει η μηχανή αναζήτησης, και που μπορεί ακόμη και να γίνουν πλήρη αντίγραφα των σελίδων με τα αντίστοιχα στοιχεία τους, όπως εικόνες (όπως στο την περίπτωση της προσωρινής μνήμης Google).

Από την άλλη πλευρά, έχουμε μια μηχανή που είναι υπεύθυνη για την αναζήτηση των σελίδων που θα ταξινομηθούν, η οποία είναι κοινώς γνωστή ως "αράχνη", καθώς το μοντέλο αναζήτησης βασίζεται στην επέκταση "ποδιών" που ακολουθούν τους συνδέσμους που βγαίνουν από τις σελίδες .

Αυτός είναι ο λόγος που, όταν δημιουργούμε μια ιστοσελίδα, μπορούμε να την δούμε γρήγορα ταξινομημένη και σε αποτελέσματα μηχανών αναζήτησης όπως το Google, το Yahoo! ή Μπινγκ.

Τέλος, το τρίτο σκέλος μιας μηχανής αναζήτησης αποτελείται από τη διεπαφή χρήστη που μας επιτρέπει να πραγματοποιούμε αναζητήσεις. Αυτό, ως βασικά στοιχεία, αποτελείται από ένα πλαίσιο κειμένου για την εισαγωγή της λέξης-κλειδιού ή της έκφρασης αναζήτησης και από ένα κουμπί για να ξεκινήσει η ίδια η αναζήτηση.

Αυτό που λαμβάνουμε μόλις εισαγάγουμε τη λέξη-κλειδί ή τις πολλαπλές λέξεις-κλειδιά που μας ενδιαφέρουν, είναι μια λίστα με τις σελίδες στις οποίες εμφανίζονται αυτές οι λέξεις.

Έτσι, και για παράδειγμα, εάν μας ενδιαφέρει να ψάχνουμε άρθρα σχετικά με την αλιεία, μπορούμε να εισαγάγουμε αυτήν τη λέξη (βάρος) όπως είναι στο Google ή το Bing, μεταξύ άλλων, και κάντε κλικ στο κουμπί αναζήτησης για να μας δείξετε τις σελίδες αποτελεσμάτων που περιλαμβάνουν τα εν λόγω λέξη.

Όλες οι μηχανές αναζήτησης παρέχουν τη δυνατότητα αναζήτησης διαφορετικών λέξεων που ενδέχεται να εμφανίζονται στη σελίδα με αταξία σε σχέση με τον τρόπο που τις έχουμε εισαγάγει ή για την αναζήτηση της κυριολεκτικής φράσης, που είναι οι ίδιες λέξεις αλλά με την ίδια σειρά που έχουμε εισαγάγει τους. Για να γίνει αυτό, πρέπει να περικλείσουμε τη φράση σε δύο εισαγωγικά.

Για παράδειγμα, αν θέλουμε να βρούμε τον συγγραφέα της λατινικής φράσης τολμηρή τύχη iuvat, θα εισέλθουμε στη μηχανή αναζήτησης:

"Audaces fortuna iuvat"

και μετά θα πατήσουμε το πλήκτρο επιστροφής ή θα κάνουμε κλικ στο κουμπί αναζήτησης.

Με την πάροδο του χρόνου, ορισμένες μηχανές αναζήτησης έχουν αναπτύξει μια σειρά από "κόλπα" για την περαιτέρω βελτίωση των αναζητήσεων.

Αυτή είναι η περίπτωση της Google, η οποία μας επιτρέπει, μεταξύ άλλων, να αναζητήσουμε έναν συγκεκριμένο ιστότοπο αντί για ολόκληρο το Διαδίκτυο ή να πραγματοποιήσουμε υπολογισμούς ή μετατροπές μονάδων (μέτρησης, νομίσματος).

Η σειρά με την οποία παρουσιάζονται τα αποτελέσματα αποφασίζεται από μια σειρά παραγόντων που δίνουν ένα "σκορ" σε κάθε κατατάσσονται σελίδα.

Κάθε μηχανή αναζήτησης δίνει αυτό το σκορ με διαφορετικό τρόπο σύμφωνα με διαφορετικά κριτήρια και, στην πραγματικότητα, ο αλγόριθμος που απονέμει τους πόντους είναι συνήθως ένα από τα πιο καλά διατηρημένα μυστικά των εταιρειών πίσω από τις μηχανές αναζήτησης. Έχετε ακούσει ποτέ για SEO;

Οι αλγόριθμοι αναζήτησης έχουν επίσης ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων αναζήτησης.

Αυτό που ψάχνουμε, πολλές φορές εξαρτάται από το γλωσσικό ή πολιτισμικό πλαίσιο στο οποίο γράφουμε, ή μπορεί να είναι λέξεις με διπλές ή τριπλές έννοιες ανάλογα με διάφορους παράγοντες. Η γνώση των αναζητήσεων που έχουμε πραγματοποιήσει μέχρι σήμερα και η κατανόηση αυτών των εννοιών στο πλαίσιο τους βοηθά να προσφέρουμε πιο χρήσιμα αποτελέσματα στους χρήστες του Διαδικτύου, και αυτό προσπαθούν να κάνουν οι μηχανές αναζήτησης.

Ιστορικά, η πρώτη σύγχρονη μηχανή αναζήτησης ήταν η Webcrawler, που κυκλοφόρησε το 1994.

Μέχρι τότε, όλες οι μηχανές αναζήτησης αποτελούνταν από έναν οργανωμένο και δομημένο ευρετήριο συνδέσμων προς ιστότοπους και σελίδες, τις οποίες έπρεπε να περάσουμε χειροκίνητα, προοδευτικά κατεβαίνοντας από ένα δέντρο κατηγοριών και υποκατηγοριών.

Αυτό που μας προσφέρει ήδη και μας περιμένει στο μέλλον είναι φωνητικές αναζητήσεις (δηλαδή, υπαγορεύοντας τους όρους αναζήτησης στο μηχάνημα έτσι ώστε να τους «κατανοεί») και αναζητήσεις βάσει φωτογραφιών στις οποίες η μηχανή αναζήτησης «κατανοεί» επίσης αυτό που εμφανίζεται στις εικόνες και το ερμηνεύει.

Τέτοιες τεχνολογίες υπάρχουν ήδη και μπορούν να εφαρμοστούν, αλλά βρίσκονται ακόμη σε μια φάση όπου πρέπει να ωριμάσουν για να προχωρήσουν σε ένα νέο στάδιο.