ορισμός παραμέτρων
Οι παράμετροι ορίζονται ως εκείνες οι μεταβλητές και οι σταθερές που εμφανίζονται σε μια μαθηματική έκφραση, με την παραλλαγή της να είναι αυτή που δημιουργεί τις διαφορετικές λύσεις σε ένα πρόβλημα. Με αυτόν τον τρόπο, μια παράμετρος υποθέτει την αριθμητική αναπαράσταση του τεράστιου όγκου πληροφοριών που προέρχεται από τη μελέτη μιας μεταβλητής. Ο υπολογισμός του πραγματοποιείται συνήθως μέσω αριθμητικού τύπου που είχε προηγουμένως εκπονηθεί από τα δεδομένα που ελήφθησαν από έναν πληθυσμό.
Στο πεδίο του προγραμματισμού υπολογιστών, η χρήση του όρου παράμετρος χρησιμοποιείται ευρέως για να αναφέρεται σε εγγενή ιδιότητα μιας διαδικασίας.
Γιατί είναι σημαντικές οι παράμετροι;
Όταν ένας μαθηματικός εξετάζει τη μελέτη μιας μεταβλητής, πρέπει να αντιμετωπίσει ένα πλήθος δεδομένων που παρουσιάζονται με άτακτο τρόπο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο απαιτείται προηγούμενη εργασία με αυτές τις πληροφορίες, μειώνοντας και παραγγείλοντάς την, προκειμένου να εργαστεί με απλούστερο και πιο αποτελεσματικό τρόπο.
Αν και η συγκέντρωση των αρχικών δεδομένων σε μια παράμετρο συνεπάγεται την απώλεια μέρους των πληροφοριών που περιέχονται σε αυτές, αυτό αντισταθμίζεται σε μεγάλο βαθμό από το να μπορείς να κάνεις συγκρίσεις μεταξύ των δειγμάτων ή να επιτρέψεις ένα χαρακτηρισμό των δεδομένων.
Κύριες στατιστικές παράμετροι
Στα στατιστικά στοιχεία, μπορούν να διακριθούν τρεις μεγάλες ομάδες παραμέτρων: θέση, διασπορά και σχήμα.
Οι μετρήσεις θέσης καθιστούν δυνατή την αναγνώριση της τιμής γύρω από την οποία ομαδοποιούνται τα δεδομένα. Υπάρχουν δύο τύποι παραμέτρων διασποράς: εκείνοι με κεντρική τάση (μέσος όρος, τρόπος και διάμεσος) και εκείνοι με μη κεντρική θέση (εκατοστημόρια, δεκαδικά και τεταρτημόρια).
Από την πλευρά τους, τα μέτρα διασποράς χρησιμεύουν για να συνοψίσουν την κατανομή των δεδομένων. Το πρόβλημα με αυτές τις παραμέτρους είναι ότι από μόνες τους είναι ανεπαρκείς απλοποιώντας τις πληροφορίες, επομένως είναι απαραίτητο να συνοδεύονται από άλλες βοηθητικές παραμέτρους που παρέχουν πληροφορίες σχετικά με την ετερογένεια των δεδομένων.
Μεταξύ των πιο σημαντικών παραμέτρων διασποράς είναι η διακύμανση, η τυπική απόκλιση, οι συντελεστές διακύμανσης και το εύρος.
Τέλος, οι παράμετροι σχήματος δείχνουν το σχήμα του ιστογράμματος των δεδομένων, με την πιο κοινή αναπαράσταση να είναι το κουδούνι Gauss. Εδώ αξίζει να επισημάνουμε τους συντελεστές της ασυμμετρίας και της κούρτισης.
Επιπλέον, υπάρχουν και άλλες στατιστικές παράμετροι που χρησιμοποιούνται για συγκεκριμένο σκοπό, όπως ο δείκτης Gini για τη μέτρηση της ανισότητας.
Φωτογραφίες: iStock - mediaphotos / Jovanmandic
