ορισμός της γενίκευσης
Η ιδέα που μας αφορά έχει δύο χρήσεις κατόπιν αιτήματος της γλώσσας μας.
Επέκταση κάτι
ο γενίκευση θα περιλαμβάνει το εξάπλωση ή εξάπλωση κάτι, είτε κάτι θετικό, είτε ελλείψει αυτού, κάτι αρνητικό.
Με άλλα λόγια, η γενίκευση της γνώσης, όπως η πληροφορική, είχε πολύ θετικό αντίκτυπο, καθώς οι άνθρωποι καταφέρνουν να παραμένουν μόνιμα ενημερωμένοι και να επικοινωνούν, ενώ η γενίκευση μιας νόσου θα συνεπάγεται ένα πολύ αρνητικό σενάριο στην κοινωνία ή την κοινότητα στην οποία αναπτύσσεται .
Συμπέρασμα που πρέπει να εξαχθεί από κάτι συγκεκριμένο
Και από την άλλη πλευρά, η ιδέα χρησιμοποιείται για να προσδιορίσει το γενικό συμπέρασμα που μπορεί να εξαχθεί από κάτι συγκεκριμένο.
Η γενίκευση είναι μια διαδικασία από την οποία ένα καθολικό συμπέρασμα καθιερώνεται από έναν συγκεκριμένο τύπο παρατήρησης.
Αυτό βασίζεται συνήθως στο γεγονός ότι ένα λογικό βήμα μεταξύ του συγκεκριμένου ή του γενικού είναι αδύνατο, ενώ η χρήση του περιορίζεται στην επιστήμη.
Συνήθως χρησιμοποιείται για τη δημιουργία υποθέσεων, έχοντας κατά νου, φυσικά, ότι είναι μια εικασία, μια μερική ερώτηση και ότι πρέπει να περάσει από πειραματισμό για να επαληθευτεί.
Όταν η γενίκευση χρησιμοποιείται κατόπιν εντολής του λόγου, πρέπει να λαμβάνεται μέριμνα γιατί είναι σύνηθες να πέφτεις σε ασυνέπειες, δηλαδή σε γενικεύσεις που δεν αντιστοιχούν και που οδηγούν σε έντονες αντιπαραθέσεις, οι οποίες μπορούν να επηρεάσουν ένα σημαντικό μέρος των ανθρώπων , ιδίως, ειδικά όταν πρόκειται για ευαίσθητα ζητήματα για την κοινωνία.
Οι άνθρωποι κάνουν συνεχώς υποκειμενικές αναλύσεις για το τι τους συμβαίνει, για τα γεγονότα που παρατηρούν στο περιβάλλον τους και στον κόσμο, γιατί για να λάβουμε αποφάσεις είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε πρώτα τι συμβαίνει γύρω μας και στον κόσμο.
Προβλήματα με τη γενίκευση
Εν τω μεταξύ, όταν γενικεύεται, δεν θα λαμβάνουμε πάντα ένα μοντέλο συγκεκριμένης πραγματικότητας που είναι αλήθεια και, για παράδειγμα, αυτή η έλλειψη μετάβασης μεταξύ της συγκεκριμένης και της γενικής παρατήρησης μπορεί να οδηγήσει σε ένα λανθασμένο μοντέλο.
Η γενίκευση είναι ένας τρόπος που οι πολιτικοί ηγέτες και οι κυβερνήτες χρησιμοποιούν συνήθως όταν είναι απαραίτητο να κρύψουν κάποια κατάσταση ή κατάσταση που δεν τους ευνοεί φυσικά, και έπειτα αυτό που κάνουν είναι να χτίσουν μια μερική, γενική πραγματικότητα, με απόλυτα προμελετημένο τρόπο , με την αποστολή να χειριστεί κάποια ερώτηση που τους βάζει σε ένα άβολο ή αμφιλεγόμενο μέρος.
Εφαρμογή στη Λογική και Στατιστική
Η γενίκευση είναι α θεμελιώδες στοιχείο μέσα στη Λογική (ο κλάδος της Φιλοσοφίας που ασχολείται με τη μελέτη των αρχών της έγκυρης απόδειξης και συμπερασμάτων) και επίσης κατόπιν εντολής της ανθρώπινης συλλογιστικής.
Όλα τα έγκυρα συμπερασματικά συμπεράσματα θα έχουν ως υποχρεωτική βάση τη γενίκευση. Σε κάθε περίπτωση, η γενίκευση είναι μια έννοια που μπορεί να εφαρμοστεί σε διαφορετικούς κλάδους.
Όταν γενικεύουμε, αποδίδουμε σε μια ομάδα πραγμάτων που ανήκουν στο ίδιο γένος κάτι που ήδη γνωρίζουμε για ορισμένα από τα άτομα του, αφαιρούμε από συγκεκριμένες λεπτομέρειες ή από τις τυπικές εξαιρέσεις της υπόθεσης. Για παράδειγμα, σε γενικές γραμμές, εξακολουθούμε να έχουμε καλό καιρό κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου. Αναφερόμαστε στο κοινό, στο συνηθισμένο και στο τι συμβαίνει πιο συχνά.
Γενικεύουμε μέσω επαγωγής, δηλαδή προσθέτοντας συγκεκριμένες εμπειρίες, μερικές φορές ασυνείδητα και μερικές φορές σκόπιμα.
Για παράδειγμα, έχουμε δύο έννοιες: Α και Β, Α θα είναι μια γενίκευση του Β μόνο εάν κάθε εμφάνιση της έννοιας Β είναι επίσης μια παρουσία της έννοιας Α και εάν υπάρχουν περιπτώσεις της έννοιας Α που δεν είναι περιπτώσεις της έννοιας Β. Για παράδειγμα: Το Ser Human είναι μια γενίκευση της γυναίκας, επειδή κάθε γυναίκα είναι ανθρώπινη ύπαρξη, αν και υπάρχουν ανθρώπινα όντα που δεν είναι γυναίκες, άντρες, χωρίς να προχωρήσουν περαιτέρω.
Από την άλλη πλευρά, οι στατιστικές χρησιμοποιούν συνήθως τη γενίκευση όταν πραγματοποιείται ανάλυση ενός συγκεκριμένου θέματος που αφορά μια κοινότητα και τα αποτελέσματα που προκύπτουν από αυτήν μεταφέρονται σε μια ευρύτερη κοινωνία.
Αν και μπορεί να είναι συνεπείς πληροφορίες, είναι πολύ πιθανό ότι υπάρχει περιθώριο σφάλματος και αυτό πρέπει να ληφθεί υπόψη.
